【摘 要】
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遥感图像的配准特别是当波段相距较远的图像间配准时,由于其相关性小,直接提取的边缘特征中不一致特征所占比例很大,此时直接应用partialHausdorff距离等方法配准往往失效.本
【机 构】
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北京航空航天大学,电子信息工程学院,北京,100083
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遥感图像的配准特别是当波段相距较远的图像间配准时,由于其相关性小,直接提取的边缘特征中不一致特征所占比例很大,此时直接应用partialHausdorff距离等方法配准往往失效.本文提出了一种基于长边缘相关的图像配准方法,首先对长边缘进行相关计算,然后在相关长边缘的基础上对其余的边缘进行一致性检测.极大提高了边缘特征的一致性.长边缘相关是在比较HuiLi的相关方法基础上提出的改进Freeman链码相关系数方法.一致性特征检测方法是基于V.Randrianarisoa的检测方法并对之进行了改进.最后对一致边缘的相关部分使用最小二乘法得到了配准参数.仿真实验表明本方法对长边缘丰富的图像有很好的配准结果.并且本方法具有配准速度快的优点.
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