论文部分内容阅读
字音转换是语音合成系统必不可少的模块,而多音字消歧则是字音转换的核心问题。本文选择了33 个常见常错的多音字作为研究对象,使用最大熵模型来辨析多音字的读音。在特征选择方面,本文比较了不同领域的多种关键词选择的方法,采用似然比来提取关键词。本文还对比了最大熵模型与决策树算法在多音字消歧上的表现,实验结果表明,最大熵模型的性能要优于决策树算法。