【摘 要】
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目的:使用自适应模糊推理系统技术探讨急性气管-支气管炎常见证候及其特征.方法:首先收集七所三甲医院急性气管-支气管炎患者资料,使用Epidata软件建立数据库;其次从Internet搜集了Fisher-iris数据.选取人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)、模糊系统(fuzzy system,FS),运用MATLAB6.5软件进行编程.采用动态科荷伦网络,它的
【机 构】
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河南中医学院第一附属医院 郑州 450000 河南中医学院第一附属医院 郑州 450000;呼吸疾
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目的:使用自适应模糊推理系统技术探讨急性气管-支气管炎常见证候及其特征.方法:首先收集七所三甲医院急性气管-支气管炎患者资料,使用Epidata软件建立数据库;其次从Internet搜集了Fisher-iris数据.选取人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)、模糊系统(fuzzy system,FS),运用MATLAB6.5软件进行编程.采用动态科荷伦网络,它的输出结果能反映输入样本的图形分布特征,在联结权的调整中,使权的分布与输入样本的概率密度分布相似,在此基础上,通过增加动态神经元形成一种动态自适应神经网络.待动态层神经元稳定后,把输入层与动态层间的权值转换为模糊推理系统相应规则的属性隶属函数中心,通过与神经网络辨识率比较,不断调整模糊规则及相应的函数参数,最终获得最优模糊规则.模型通过Fisher-iris数据检验其可靠性,基于临床数据挖掘结果,依据中医基础理论及临床实际并通过测试数据检验其合理性.结果:最终获取20个模糊规则,通过规则转换及设定筛选出6个常见证候,即风寒袭肺证、风热犯肺证、燥邪犯肺证、痰热壅肺证、痰湿阻肺证、肺阴虚证.结论: 通过Fisher-iris数据检验模型,表明该方法所获取的模糊分类规则以较高的精度反映了学习样本集中存在的规律性,说明了模型的可靠性,提示自适应模糊推理系统可用于中医证候特征的研究.
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大川芎方是中国治疗偏头痛著名方剂.在本研究中,文章探讨了大川芎方乙醇提取物鼻腔给药的镇痛镇静活性,并与灌胃给药进行比较.本实验选用三种动物模型进行评价:乙酸导致小鼠镇痛模型;热板镇痛模型及苯巴比妥诱导镇静模型.为进一步探讨大川芎方乙醇提取物不同给药途径所产生的生物效应差异,利用超高效液相-飞行时间质谱联用仪对大川芎方乙醇提取物脑内潜在效应成分进行分析鉴定.结果显示,大川芎方乙醇提取物鼻腔给药后具有
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目的:应用Ilizarov技术原理设计一种肘关节屈曲挛缩矫正器.方法:结合机械力学、材料学、人体肘关节的生物力学特性等多学科,运用计算机三维模拟制图等技术进行设计.结果:目前已设计出初步方案并已成功获得国家知识产权局申报相关专利(实用新型专利:201120522686.2;发明专利:201110417797.1).结论:肘关节屈曲挛缩畸形矫正器获得初步设计方案和临床使用性验证.
文章阐述了流感的多发性及严重性,并对中西医防治措施等作了简要介绍,着重论述了中医药对流感认识及在防治疾病方面的优势、近代各家不同观点及中医药应用中面对的问题和挑战,有助于更好的发挥中医药优势,适应流感防治的需求.
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