【摘 要】
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翻转课堂是近年来兴起的提高课堂教学效果的新模式,其注重学生综合素质和创新能力的培养.但是大多数翻转课堂教学采取的仍然是终结性评价方式,即学生成绩仍主要由期末考试决定,没有在翻转课堂及整个教学实施过程中给予学生成绩上的反馈,一定程度上影响了学生积极参与教学活动的热情,且学生仍非常注重期末考试,可能造成考前突击复习甚至考试作弊等现象.因此,本研究针对上述问题,在我校卫生事业管理专业教学中将翻转课堂与形
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翻转课堂是近年来兴起的提高课堂教学效果的新模式,其注重学生综合素质和创新能力的培养.但是大多数翻转课堂教学采取的仍然是终结性评价方式,即学生成绩仍主要由期末考试决定,没有在翻转课堂及整个教学实施过程中给予学生成绩上的反馈,一定程度上影响了学生积极参与教学活动的热情,且学生仍非常注重期末考试,可能造成考前突击复习甚至考试作弊等现象.因此,本研究针对上述问题,在我校卫生事业管理专业教学中将翻转课堂与形成性评价联合开展,探索其在医学统计学课程中的可行性,并评价教学效果.
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基于现有常用特征选择算法,针对表达谱数据的不同特点来建立方法应用策略.通过模拟不同特征数、样本量以及噪声大小的数据集,选用了8个特征选择算法,并在3种分类器中进行测试,以分类精确度和计算复杂度作为衡量指标来对每一种方法的优劣性进行评价.最后将其应用到真实数据集中,并对每种方法的结果进行分析和比较,选择出最佳的特征选择方法.
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确定医学参考值范围的研究在应用中并不少见,但有关其样本量的估计方法也都还不成熟.本文初步探讨医学参考值范围确定试验中的样本量估计方法.以一致性评价中Bland-Altman法为基础,分别依据t分布法和方差重估法(MOVER,Method Of Variance Estimates Recovery)构建关于参考值范围的置信区间估计,再由置信区间反推相应的样本量估计公式.经Monte-Carlo方法
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