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应用神经网络工具对动力用煤数据库进行数据挖掘,对影响煤灰结渣的大量煤质样本数据进行训练和验证,建立了适合于国内煤质结渣预测的网络模型,扩展了对锅炉运行结渣判断的能力.
基于人工神经网络数据挖掘技术进行煤灰结渣特性分析
【摘 要】
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应用神经网络工具对动力用煤数据库进行数据挖掘,对影响煤灰结渣的大量煤质样本数据进行训练和验证,建立了适合于国内煤质结渣预测的网络模型,扩展了对锅炉运行结渣判断的能力.
【机 构】
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国电热工研究院(陕西西安)
【出 处】
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第四届全国火力发电技术学术年会
【发表日期】
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2003年2期
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