【摘 要】
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针对火电厂烟气含氧量测量时存在的问题，提出了一种基于样条变换偏鲁棒M-回归的软测量方法。该方法首先通过样条函数将原测量数据间的非线性关系转化为拟线性关系，再采用偏
【机 构】
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东南大学能源与环境学院，江苏省 南京市 210096
【出 处】
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2010年电站热工控制研讨会暨自动化信息化技术交流年会
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针对火电厂烟气含氧量测量时存在的问题，提出了一种基于样条变换偏鲁棒M-回归的软测量方法。该方法首先通过样条函数将原测量数据间的非线性关系转化为拟线性关系，再采用偏鲁棒M-回归方法对经变换后的数据进行迭代运算，为数据分配不同的权值，以剔除离群点对模型的不利影响，从而建立具有较高预测精度、较好鲁棒性的非线性软测量模型。建立600MW机组烟气含氧量软测量模型并进行仿真研究，结果表明，该模型在预测精度和鲁棒性上较传统偏最小二乘(PLS)模型具有明显的优越性。
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