【摘 要】
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由于边缘保持指数EPI(Edge Preserve Index)对图像的边缘保持情况的评价具有极好的效果,它广泛应用于对图像重建等算法的评估上.然而对于受噪声污染的图像,EPI完全失去其原有
【机 构】
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武汉大学国家多媒体软件工程技术研究中心,武汉,中国,430072
【出 处】
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2011年信息技术、服务科学与工程管理国际学术会议
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由于边缘保持指数EPI(Edge Preserve Index)对图像的边缘保持情况的评价具有极好的效果,它广泛应用于对图像重建等算法的评估上.然而对于受噪声污染的图像,EPI完全失去其原有作用,甚至完全违背了主观视觉效果和客观指标PSNR值.对此,提出了一种基于抗噪因子的改进EPI—NPEPI(Noise Proof Edge Preserve Index).该算法首先通过对噪声如何影响EPI值的分析,确定了利用平均梯度消除噪声影响的方法,同时考虑到待测图像与原始图像的方差受噪声影响程度,提出了抗噪因子的概念,并将其与EPI相结合.实验证明,该算法具有极好的抗噪性能,同时保持了EPI良好的边缘评价能力.
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