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根据世界卫生组织公布的数据,缺血性心脏病、中风、慢性阻塞性肺病、阿尔茨海默病、气管支气管和肺癌以及糖尿病为全球前6 位死亡原因.本文基于经合组织2000—2013 年和健康的非医学决定因素相关的7 项指标(总脂肪供应X1、总热量供应X2、总蛋白质供应X3、食糖供应X4、蔬菜供应X5、水果供应X6 和酒精消费X7)以及和健康状况相关的6 项指标(缺血性心脏病死亡率Y1、慢性阻塞性肺病死亡率Y2、阿尔茨海默病死亡率Y3、气管、支气管和肺癌死亡率Y4、糖尿病死亡率Y5、预期寿命Y6),选取经合组织数据库预期寿命排名前十国家的数据,用和健康状况相关的6 项指标分别为Y1,Y2,Y3,Y4,Y5 和Y6,和健康的非医学决定因素相关的7 项指标分别为X1,X2,X3,X4,X5,X6和X7,进行多元回归分析.结果表明,缺血性心脏病死亡率Y1 与X5 无关,与X1,X3,X4 和X6 呈显著正相关(P ＜0.01),与X2 和X7 呈显著负相关(P ＜0.01),在显著相关因子中,X1,X4,X7 系数的绝对值大于1,其他相关因子的系数均较小,回归模型为Y1 ＝270.212+1.298X1-0.147X2+0.633X3+2.122X4+0.363X6-7.011X7；慢性阻塞性肺病死亡率Y2 与X7 无关,与X2 呈显著负相关(P ＜0.01),与X1,X3,X4,X5 和X6 呈显著正相关(P ＜0.01),在显著相关的因子中,相关因子的系数均较小,回归模型为Y2 ＝59.820+0.390X1-0.054X2+0.358X3+0.441X4+0.124X5+0.131X6；阿尔茨海默病死亡率Y3 与X1,X3,X4 呈显著正相关(P ＜0.01),与X2,X5 和X6 呈显著负相关(P ＜0.01),与X7 无关,显著相关因子的系数均较小,回归模型为Y3 ＝-14.101+0.301X1-0.017X2+0.457X3+0.123X4-0.070X5-0.031X6；气管、支气管和肺癌死亡率Y4 与X2,X4 和X6 无关,与X1 和X5 呈显著负相关(P ＜0.01),与X3和X7 呈显著正相关(P ＜0.01),在显著相关因子中,除X7 的系数大于1,其它相关因子的系数均较小,回归模型为Y4 ＝0.870-0.052X1+0.036X3-0.022X5+1.300X7；糖尿病死亡率Y5 与X2,X3 和X6 无关,与X1,X4 和X5 呈显著正相关(P ＜0.01),与X7 呈显著负相关(P ＜0.01),在显著相关因子中,除X7 的系数大于1,其它相关因子的系数均较小.回归模型为Y5 ＝-18.730+0.123X1+0.236X4+0.023X5-1.621X7；预期寿命Y6 与X1,X2,X3 和X4 无关,与X5,X6 和X7(P ＜0.01)呈显著负相关,但相关因子的系数均较小.回归模型为Y6 ＝82.782-0.005X5-0.013X6-0.106X7.结论：X7 与Y4 呈正相关,与Y1 和Y5 呈负相关,且系数都大于1,表明酒精消费会增加气管、支气管和肺癌死亡率,但会使缺血性心脏病和糖尿病死亡率显著下降；X1 和X4 与Y1 呈显著正相关,且系数都大于1,表明总脂肪供应和食糖供应会增加缺血性心脏病死亡率；其它与健康相关的非医学决定因素,有的在逐步回归中被剔除,没有被剔除的系数均小于1,对Y值变化的影响较小.