【摘 要】
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土壤入渗性能自动化测量对于提高测量精度、效率具有实际意义。图象处理及其相关算法是实现自动化测量的关键。本研究将计算机图像处理技术结合一种土壤入渗性能的测量方法，提高数据观测精度与结果处理效率。建立了一套以(视觉)图像处理技术为基础的智能处理系统软件，实现，测量土壤入渗性能过程中，径流在坡面推进过程的实时图象观测，所采集的图像的预处理、灰度变换、几何畸变校正、滤除噪声等,再计算出径流湿润的面积，再根
【机 构】
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中国农业人学水利与土木工程学院，北京 100083
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土壤入渗性能自动化测量对于提高测量精度、效率具有实际意义。图象处理及其相关算法是实现自动化测量的关键。本研究将计算机图像处理技术结合一种土壤入渗性能的测量方法，提高数据观测精度与结果处理效率。建立了一套以(视觉)图像处理技术为基础的智能处理系统软件，实现，测量土壤入渗性能过程中，径流在坡面推进过程的实时图象观测，所采集的图像的预处理、灰度变换、几何畸变校正、滤除噪声等,再计算出径流湿润的面积，再根据已有的计算模型计算入渗率并实时地显示入渗曲线随时间的变化过程。用室内实验验证明系统。研究结果为土壤入渗性能自动化测量提供了基础。
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通过微灌用过滤器石英砂滤料的过滤与反冲洗试验，在4个不同的过滤与冲洗速度条件下，对0.3‰泥沙含量的原水进行了出水浊度、出水粒径级配及滤层膨胀高度随时间的变化规律的试验测定。结果表明：过滤速度与滤后水的浊度成正比，滤层有一个成熟期，在0-10分钟内浊度是逐渐上升的；冲洗流速加大，出水浊度接近清水浊度的时间缩短，正常速度范围内反冲洗在6～7分钟内完成；在过滤条件下，随着过滤时间的延长和流速的加大，出
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