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随着煤炭工业的快速发展，我国已成为世界上最大的煤炭生产和消费国，然而煤矿事故频繁发生，安全生产形势不容乐观。安全事故预测是降低煤矿企业事故发生率的重要措施。将BP神经网络和GM模型相结合，对煤矿安全事故进行预测分析。提高预测精度，为煤矿企业科学的安全管理提供依据。
基于GM-BP神经网络煤矿企业安全事故预测分析
【摘 要】
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随着煤炭工业的快速发展，我国已成为世界上最大的煤炭生产和消费国，然而煤矿事故频繁发生，安全生产形势不容乐观。安全事故预测是降低煤矿企业事故发生率的重要措施。将BP神
【机 构】
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辽宁工程技术大学安全科学与工程学院,辽宁阜新 123000
【出 处】
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2011年中国工程管理论坛
【发表日期】
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2011年期
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