【摘 要】
：
在当前全球化大背景下，互联网个人数据保护法律的域外执行成为决定个人数据保护能否有效实现的重要因素之一。欧盟《通用数据保护条例》明确规定了域外管辖适用范围，产生了较大的全球性影响。在厘清域外管辖核心内容的基础上，采取跨学科视角相结合的方式，从法律、政治、经济、国际合作等多角度对域外执行的可用机制与方式进行了研究。探讨了当前《通用数据保护条例》在域外执行方面已有的代表制度、国际合作、经济与政治影响等可
【机 构】
：
公安部第一研究所,北京 100048 公安部,北京 100006
【出 处】
：
2020中国网络安全等级保护和关键信息基础设施保护大会
论文部分内容阅读
在当前全球化大背景下，互联网个人数据保护法律的域外执行成为决定个人数据保护能否有效实现的重要因素之一。欧盟《通用数据保护条例》明确规定了域外管辖适用范围，产生了较大的全球性影响。在厘清域外管辖核心内容的基础上，采取跨学科视角相结合的方式，从法律、政治、经济、国际合作等多角度对域外执行的可用机制与方式进行了研究。探讨了当前《通用数据保护条例》在域外执行方面已有的代表制度、国际合作、经济与政治影响等可用机制与方式，并分析其存在的障碍与可实现的前提。
其他文献
传统的入侵检测系统主要是对网络中传输的数据包进行即时监视和分析，由于网络攻击的复杂性，并不是每一次恶意的攻击最终都会为网站带来威胁，因此当攻击者在完成一系列攻击操作后，需要对攻击者对网站造成的威胁程度进行判定。而且一个完整有效的攻击往往不是由一个单一的攻击完成，组合漏洞的攻击是最常见的场景。针对上述场景，设计了一种基于攻击路径图的攻击者威胁判定模型，该模型专门用于网站攻击者的威胁判定。通过分析网站
随着移动云计算和无线数据技术的广泛应用，公安交通管理App 延伸了公安交通管理信息系统的应用场景，提升了工作效率。从安全威胁、SDK 应用、加固情况等层面分析了公安交通管理App 的安全现状，结合具体实例论述了当前存在的完整性校验、代码加壳等典型安全威胁，从管理机制、监督检查、移动互联网络安全等级保护等层面提出了公安交通管理App 安全监管对策，介绍了安全监管工作流程和安全检查工具。研究了目前公安
目前我国的移动互联网高速发展，已经取代传统互联网成为了网民访问互联网的主要方式。但是移动互联网应用(App)仍然存在大量的安全问题，对目前移动互联网的安全现状进行了调研，归纳分析了App发布的方式特点和面临的主要安全问题，而后通过对当前的监测预警机制和技术进行分析，提出了一种改进的移动互联网应用的监测预警机制，能够有效优化管理流程并更为拓宽App 监测预警的覆盖面，有效为阻断、打击违法违规App
变电站监控系统作为电力监控系统的重要组成部分，其网络安全受到破坏后，将对社会秩序、公共利益甚至国家安全造成严重影响。充分调研了变电站监控系统的架构、特点，深入分析了其面临的安全风险，基于可信计算、人工智能等先进理念和技术，针对性地设计了等级保护安全防护体系，不仅能防御当前的种种攻击，而且不影响监控系统的稳定、可靠运行。
随着移动互联网、物联网、云计算等新技术的大量应用，各行业数据规模呈TB 级甚至PB 级增长，大数据时代已经来临。在中共中央、国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中，数据成为生产要素之一。如何构建安全的大数据平台，激活企业的创造力和生产力，提供企业的核心竞争力，并且合法、合规地使用数据，具有一定的参考价值。
5G 是国家新基建主要方向之一，为各垂直行业应用创新提供了新的机遇。根据5G 在电力工控领域应用场景，分析了面临的传统安全风险，研究了5G 及云计算、物联网等新技术应用带来的新安全风险，提出了5G 电力工控领域垂直应用安全防护框架，为5G 在电力等工控行业应用中安全防护建设提供参考。
随着信息共享要求和高级可持续威胁攻击(APT)的不断增加，网络结构变得日益复杂，原有基于边界防护的网络安全模型已经越来越力不从心，零信任模型正是在此背景下应运而生的.零信任模型是一系列概念、理念、组件及其交互关系的组合，力图通过对信息系统和服务进行精准访问，消除判定所存在的不确定性来提高安全性.但由于零信任模型实践仍处于初期，实际工作中应用仍存在着诸多管理和技术上的困难，通过对零信任模型与等级保护
《网络安全等级保护测评报告模板(2019 版)》已经发布实施，与2015 版测评报告模板相比，其文档结构和内容都发生了很大变化。深入分析了2019 版测评报告模板的主要变化，重点研究了报告模板的应用要点并给出了编写示例，为测评机构准确应用测评报告模板提供了有益参考。
绍了现有的期货行业网络安全发展状况,结合近年来相关法律法规相关管理制度,详细对比了等级保护2.0 基本要求和期货公司信息技术管理指引之间的区别与联系,针对目前期货行业典型的交易系统CTP,分析系统目前面对的主要网络安全风险,并给出了解决方案和建议.
作为金融基础设施重要的组成部分，期货行业核心技术系统的安全运行和健康发展至关重要。态势感知作为信息安全领域的热点，近年来已逐步运用于企业的风险管理。综述了态势感知在期货行业风险管理领域的应用，分别从要素提取、要素分析和要素预测等三个方面展开论述。结合当下金融科技的发展，介绍了大数据、云计算及人工智能等新技术在期货行业态势感知体系中的应用。