【摘 要】
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噪声敏感性影响个体对噪声的烦恼感知。为建立噪声敏感人群识别方法,本文选取了30个变电站噪声样本,随机招募了68名被试。利用Weinstein噪声敏感性量表获得被试的噪声敏感性值（NSS）。采用噪声烦恼度评价量表（11级数字等级量表）,开展噪声感知烦恼实验。按NSS对被试进行分组,根据组间烦恼度差异,确定噪声高、低敏感人群的分界值（即NSS）。结果表明,可将NSS大于等于110的被试划分为噪声高敏感
【出 处】
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2021年浙黑苏鲁沪渝四省二市声学技术学术会议论文集
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噪声敏感性影响个体对噪声的烦恼感知。为建立噪声敏感人群识别方法,本文选取了30个变电站噪声样本,随机招募了68名被试。利用Weinstein噪声敏感性量表获得被试的噪声敏感性值（NSS）。采用噪声烦恼度评价量表（11级数字等级量表）,开展噪声感知烦恼实验。按NSS对被试进行分组,根据组间烦恼度差异,确定噪声高、低敏感人群的分界值（即NSS）。结果表明,可将NSS大于等于110的被试划分为噪声高敏感人群,将NSS小于110的被试划分为噪声低敏感人群。研究成果可为噪声敏感人群识别提供依据。
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