【摘 要】
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随着各种非常规观测数据(如卫星、雷达等遥感遥测数据)大量迅猛增多,以及大气数值模式的不断发展,如何充分利用各种观测数据,以满足大气数值模式的需要,是一个不容回避的挑战。因此大气数据同化技术日益受到关注,并得到深入的研究与广泛的应用。本文首先简短地回顾了大气数据同化的基本思想与基本方法;重点介绍了松弛逼近法、Kalman(卡尔曼)滤波和变分约束法三种主要大气数据同化方法的思路与研究状况；对目前大气数
【机 构】
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青岛市气象台,青岛 266001;中国海洋大学物理海洋研究所,青岛 266003 青岛市气象台,青
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随着各种非常规观测数据(如卫星、雷达等遥感遥测数据)大量迅猛增多,以及大气数值模式的不断发展,如何充分利用各种观测数据,以满足大气数值模式的需要,是一个不容回避的挑战。因此大气数据同化技术日益受到关注,并得到深入的研究与广泛的应用。
本文首先简短地回顾了大气数据同化的基本思想与基本方法;重点介绍了松弛逼近法、Kalman(卡尔曼)滤波和变分约束法三种主要大气数据同化方法的思路与研究状况；对目前大气数据同化各种方法的应用进展作了简要概括。
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