【摘 要】
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本文针对云服务提供商不断接收到的基础设施服务(Infrastructure-as-a-Service),研究了同时考虑网络带宽和服务器资源的虚拟机(Virtual machines,VMs)动态部署问题,其中
【机 构】
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南开大学计算机与控制工程学院,天津300071
【出 处】
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中国运筹学会排序专业委员会第八次代表会议暨2013年学术交流年会
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本文针对云服务提供商不断接收到的基础设施服务(Infrastructure-as-a-Service),研究了同时考虑网络带宽和服务器资源的虚拟机(Virtual machines,VMs)动态部署问题,其中虚拟机关于服务器资源的需求是稳定的而对网络带宽的需求是随时间变化的。为了保证VMs 部署请求的高响应度以及提高能源效率,我们提出了虚拟机即时部署与服务器周期性整合相结合的两阶段优化策略,并为每阶段分别设计了改进的EAGLE 算法和动态迁移算法。仿真结果表明,与其它基准策略相比,该策略能更好地实现减少带宽拥塞与提高服务器利用率间的权衡。
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