随着现代工业的迅猛发展、雾霾天气在全国大部分地区蔓延,民众逐渐意识到大气污染的巨大危害。PM2.5是指大气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物,也称为可入肺颗粒物,它只占有空气中很小的一部分,但却对空气质量和能见度有非常大的影响。它比较大的PM10的毒性更强,对健康的影响更大。空气质量数据和气象数据均是利用爬虫程序收集,通过收集在天气后报网和全球天气精准预报网上公布的空气质量数据和气象数据,可以对PM2.5的一些特征进行分析。本文通过对PM2.5的历史数据进行滤波分析,可以看出PM2.5的季节性变化的特点,同时与其他相关的指标做一个对比找出其他空气质量指标、气象指标与PM2.5之间的关系。利用主成分分析,找出与PM2.5浓度最为相关的指标,以及一些与PM2.5相关的隐藏变量。最后,基于前一天的空气质量数据和气象数据,建立LASSO回归,处理多重共线性问题,对第二天的PM2.5的浓度进行预测。