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本文主要介绍了基于子词加权得分的言语信息验证系统。传统的言语信息验证系统中，整句语音得分是由子词得分直接相加求得。本文使用在线废料模型计算子词置信度，考虑不同子词在系统中区分度存在区别，提出了对不同的子词置信度加权求和来得到整句置信度的方法，并进一步将帧级别和音素级别的双层置信度结合。实验结果证明，对子词的加权处理有效提高了整句置信度的区分性，在双层置信度的实验中，等错误率由0.74％下降到0.66％。