【摘 要】
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本文针对长江流域面雨量预报业务中使用的AREM、T639、JMA、GRE数值预报模式,分析对比了其在2010年汛期的面雨量预报能力.检验结果表明四种数值模式的24 h预报效果均要略好于48 h,5、6和9月的面雨量模糊评分高于7、8月;从各模式间预报能力对比来看,JMA预报模式的综合预报性能最好,突出表现在长江中游及其子流域的面雨量预报;分析面雨量等级预报能力,对于小雨等级,GRE面雨量预报能力较
【机 构】
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南京信息工程大学大气科学学院;武汉中心气象台 南京信息工程大学大气科学学院
【出 处】
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科技引领产业 支撑跨越发展--第六届湖北科技论坛
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本文针对长江流域面雨量预报业务中使用的AREM、T639、JMA、GRE数值预报模式,分析对比了其在2010年汛期的面雨量预报能力.检验结果表明四种数值模式的24 h预报效果均要略好于48 h,5、6和9月的面雨量模糊评分高于7、8月;从各模式间预报能力对比来看,JMA预报模式的综合预报性能最好,突出表现在长江中游及其子流域的面雨量预报;分析面雨量等级预报能力,对于小雨等级,GRE面雨量预报能力较好,对于中雨和大雨等级,T639和GRE面雨量预报可参考性较强,JMA对较大等级面雨量预报的预报能力较好,特别是暴雨和大暴雨.
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