【摘 要】
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把不同字体文本看作不同的纹理,使用Gabor滤波器提取纹理特征,通过识别纹理来识别字体是一种简便有效的方法.但是,现有的字体纹理识别方法没有考虑字体纹理本身的特点,因此本文对原有方法在两方面加以改进以提高字体识别率:通过使用遗传算法优化滤波器角度参数来优化滤波器设计,使其更能适应字体纹理的特点,提取有效特征;设置多个字典以消除印刷质量不均及笔划密度分布对字体纹理造成的影响.最后对报纸正文四种基本字
【机 构】
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河北大学数学与计算机学院(河北保定)
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把不同字体文本看作不同的纹理,使用Gabor滤波器提取纹理特征,通过识别纹理来识别字体是一种简便有效的方法.但是,现有的字体纹理识别方法没有考虑字体纹理本身的特点,因此本文对原有方法在两方面加以改进以提高字体识别率:通过使用遗传算法优化滤波器角度参数来优化滤波器设计,使其更能适应字体纹理的特点,提取有效特征;设置多个字典以消除印刷质量不均及笔划密度分布对字体纹理造成的影响.最后对报纸正文四种基本字体形成的899块纹理块进行识别,实验数据表明:使用改进后的字体识别方法,识别率有明显提高.
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