另一个角度看:避雷器

来源 :2016输变电年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:willing_6
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本文从另一角度谈论避雷器,而不同于通常意义上的专著、讲义及标准.其重点是概念理解、参数含义和普遍关注的问题.内容包括:避雷器的参数、选用、设计、试验、运行与维护,以及附属产品.本文的撰写宗旨:用简单且短少的语言描述复杂且关注的问题.可供避雷器相关专业人员参考.
其他文献
输电线路绝缘子串的性能对电力系统的稳定运行至关重要.为了实时、准确的检测输电线路中可能存在的劣化绝缘子,本文通过试验及仿真分析传感器材料及封装性等因素对检测精度的影响,优化了光学电场传感器对绝缘子周边电场强度的检测方法,在此基础上设计研制了劣化绝缘子在线检测装置.通过现场试验,验证了本文设计的检测装置能够实时、有效的检测出绝缘子串是否存在劣化情况.
为研究污秽绝缘子沿面放电发展状态,本文依据局部放电的紫外光谱特征,研究污秽绝缘子沿面放电紫外光脉冲频率与放电量的关系,为开发局放检测设备提供理论依据.本文构建了紫外光脉冲信号与局放视在放电量关系的数学模型;通过建模分析得到了污秽绝缘子沿面放电产生的紫外光脉冲频率与视在放电量、探测距离之间的关系;以10kV陶瓷绝缘子为试验对象,并选用UV TRON R2868型紫外光电管搭建检测系统,测试结果验证了
研制了一种由绝缘子支撑间隙和避雷器本体构成的过电压保护器,通过绝缘子上端引线与绝缘导线充分连接引出高电位,当感应雷或直击雷产生足够高幅值的过电压作用于绝缘导线时,间隙击穿,避雷器本体释放雷电能量抑制工频续流起弧,达到保护绝缘导线免于断线的目的.通过对该保护器进行大量的雷电冲击放电试验和工频耐受试验,确定了其间隙距离.
氧化锌电阻片配方是决定氧化锌电阻片和氧化锌避雷器性能的基础因素.上世纪七十年代以来,我国氧化锌电阻片生产用配方体系伴随着改革开放深入,国内制造业整体水平提高,电力设备需求急剧增加,历经自主研发、整体引进、消化吸收,自主创新几个阶段,形成了R配方体系,M配方体系,以及D配方体系三个主流配方体系和多种配方体系共存的态势格局. 除以上三大主流配方体系,国内有厂家考虑了不同类型避雷器对电阻片的性能参数要求
高温烧结是电阻片阀体由多孔变成结构致密的多晶复合电瓷体的过程,也是液相状态下多种化合物经过复杂的理化反应形成其电性能的过程.冷却阶段是影响电阻片整体电气性能最关键的阶段,通过对烧结过程中降温阶段的速率调节,发现降温阶段对电阻片的电压、残压影响较大;从950℃降到800℃,平均降温速率为45℃/h,从800℃到650℃,平均降温速率为72℃/h时,烧结出的电阻片电压、漏流、压比等各项电气性能参数较好
在氧化锌压敏电阻的生产过程中,每道工序之间难免会需要对半成品电阻片进行转移,从已完成工序转移至下一工序.在此过程中,转运的效率和安全性一直是工序改进的重点.本次改进主要针对较大规格电阻片(D105以上)在运转过程中由于晃动磕碰损伤,造成废片增多这一现象进行改进.初步拟定利用乙烯-醋酸乙烯酯共聚物(EVA)材料制成的圆形垫片将电阻片隔开,减少因碰撞而产生的缺损.通过工艺改进,全过程合格率提升1.1%
国产盘形悬式钢化玻璃绝缘子(简称玻璃绝缘子)在自力更生、艰苦创业的基础上经历了58年的发展历程.在生产规模上由手工批量生产过渡到机械化、半自动化生产,继而在技术引进生产线实现了计算机控制生产.产品从单一品种发展成标准型、耐污型、直流型等11个系列.由于玻璃产品具有机械强度高、电气性能好、耐冷热急变温差大、寿命周期长、不掉串,特别是零值自破、便于目测检查,解决了超高压、特高压线路长串绝缘子在线检测的
为了研究对吹式爆炸气流灭弧装置的熄弧效果,本文通过建立mayr电弧模型对气流耦合电弧过程进行仿真分析.同时构建试验电路进行灭弧试验并采用摄像机记录在高速气流作用下整个电弧熄灭过程.仿真与试验结果表明:该灭弧装置能在工频续流的第一个过零时刻熄灭工频电弧,熄灭电弧后对吹式灭弧装置间的间隙没有被再次击穿说明了对吹式灭弧防雷装置有效抑制电弧重燃,具有实用价值.
当叠加性雷击连续向输电线路放电时,将会对电网运行造成毁灭性打击.本文提出通过诱导固相气流全程匹配叠加性雷击放电时重复建弧的灭弧方法,将实现对所有雷击工况防护全覆盖.为了验证其灭弧方法的科学有效性,首先对灭弧原理进行了扼要分析论证;然后建立数学模型,对固相气流在灭弧腔内的作用效果进行理论分析与量化计算;提出并建立了叠加性雷击模型并用仿真软件对两种流体耦合过程进行模拟.理论分析计算与仿真结果表明:固相
本文阐述了氧化锌避雷器在线监测系统中故障诊断的常规方法与不足,对此提出一种基于模糊环境AMPSO-SVM的氧化锌避雷器故障诊断方法.首先将影响避雷器泄露电流的周围的环境部分模糊化,以此作为支持向量机(SVM)的训练样本,在此基础上通过运用自适应变异粒子群算法(AMPSO)对支持向量机中的惩罚因子C和核函数参数g寻优,以得到最佳的诊断模型.并将所得模型和BP神经网络的故障诊断模型相比较,MATLAB