【摘 要】
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一对多协商是经常采用的协商方式，而目前的协商支持系统主要以双边协商为主，对一对多协商的支持能力不强。针对这一问题，重点研究了一对多协商模型以及多个并发的一对一协商协调策略，并将卖方选择过程嵌入在Multi-Agent系统中，可以提高自动协商的效率和质量。此外，利用相对效用分析可以更有效地协调各协商线程，确保协商模型的一致性。
【机 构】
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山东科技大学信息科学与工程学院 青岛 266510
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一对多协商是经常采用的协商方式，而目前的协商支持系统主要以双边协商为主，对一对多协商的支持能力不强。针对这一问题，重点研究了一对多协商模型以及多个并发的一对一协商协调策略，并将卖方选择过程嵌入在Multi-Agent系统中，可以提高自动协商的效率和质量。此外，利用相对效用分析可以更有效地协调各协商线程，确保协商模型的一致性。
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