【摘 要】
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随着生物医学信息技术的飞速发展,生物医学文献呈"指数型"增长,单纯依靠人工阅读获取和理解所需知识变得异常困难,如何从海量生物医学文献中整合已有知识、挖掘新知识成为当
【机 构】
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中国医学科学院医学信息研究所北京100020
【出 处】
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中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所/图书馆2014年学术年会
论文部分内容阅读
随着生物医学信息技术的飞速发展,生物医学文献呈"指数型"增长,单纯依靠人工阅读获取和理解所需知识变得异常困难,如何从海量生物医学文献中整合已有知识、挖掘新知识成为当前研究热点.生物医学领域的知识组织系统建设相比其他领域更加规范和完整,为生物医学文本挖掘奠定了基础,大量基于知识组织系统的文本挖掘方法、系统得到快速发展,本文主要梳理了现有医学知识组织系统,归纳了生物医学文本挖掘的主要流程,按照挖掘任务梳理了当前的主要研究和进展情况,并进一步分析了基于知识组织系统的生物医学文本挖掘的特点,对知识组织系统在生物医学文本挖掘中发挥的主要作用和当前研究面临的挑战进行了总结,以期为生物医学工作者提供借鉴.
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