【摘 要】
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为了更深入地挖掘突发事件Web新闻并应用于应急管理，本文提出了突发事件Web新闻时间抽取方法。首先引入中文的时间关系理论;然后从突发事件Web新闻的时间构成、时间位置特征以及时间常用词三个方面分析了突发事件Web新闻的表达特征;基于此，提出突发事件Web新闻的时间抽取方法，通过统计学习，正确率为87.3％;最后，基于已抽取到的事件发生时间信息，程序实现了突发事件Web新闻排序。
【机 构】
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北京航空航天大学经济管理学院，100191，北京，中国
【出 处】
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第四届国际应急管理论坛暨中国(双法)应急管理专业委员会第五届年会
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为了更深入地挖掘突发事件Web新闻并应用于应急管理，本文提出了突发事件Web新闻时间抽取方法。首先引入中文的时间关系理论;然后从突发事件Web新闻的时间构成、时间位置特征以及时间常用词三个方面分析了突发事件Web新闻的表达特征;基于此，提出突发事件Web新闻的时间抽取方法，通过统计学习，正确率为87.3％;最后，基于已抽取到的事件发生时间信息，程序实现了突发事件Web新闻排序。
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