【摘 要】
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本算法通过自适应反馈的手段首先将从不同工业环境中摄取的图象的亮度、色度、饱和度和对比度调至实验室标准值;然后再通过反馈微调亮度的办法把各种灰度调至实验室的标准等级;通过比较各相邻子分块的平均灰度的绝对差来确定可能存在的缺陷焊缝的大小等级;通过更小子分块内各象素的平均灰度来判断较小的缺陷焊缝是否存在;通过横、纵移动的检测模板内的各象素的灰度与整个检测区域内的平均灰度的平均绝对差来判断较大的缺陷焊缝是
【出 处】
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中国电子学会电路与系统学会第十八届年会
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本算法通过自适应反馈的手段首先将从不同工业环境中摄取的图象的亮度、色度、饱和度和对比度调至实验室标准值;然后再通过反馈微调亮度的办法把各种灰度调至实验室的标准等级;通过比较各相邻子分块的平均灰度的绝对差来确定可能存在的缺陷焊缝的大小等级;通过更小子分块内各象素的平均灰度来判断较小的缺陷焊缝是否存在;通过横、纵移动的检测模板内的各象素的灰度与整个检测区域内的平均灰度的平均绝对差来判断较大的缺陷焊缝是否存在;通过在内存中设定报警图象缓充的办法实现了对运动焊缝图象的实时监测和报警,这些都是本算法的新颖之处.本算法已经应用在工业焊缝监测之中,效果良好.
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