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在RBF网络中,网络中心点的确定是影响网络性能的非常重要的因素。在分析现有RBF网络中心点确定方法的基础上,指出了已有的动态最近邻聚类算法的不足,并在此基础上对其作了改进。仿真结果表明,改进算法能够大大提高函数逼近的精确性,并且可用于分批数据的训练。
一种改进的动态最近邻聚类算法
【摘 要】
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在RBF网络中,网络中心点的确定是影响网络性能的非常重要的因素。在分析现有RBF网络中心点确定方法的基础上,指出了已有的动态最近邻聚类算法的不足,并在此基础上对其作了改
【机 构】
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南京航空航天大学信息科学与技术学院;
【发表日期】
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2004年期
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