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本文采用了一种新的模糊神经网络--T-S型模糊RBF网,对相关因素进行了规范处理,把相关因素作为电力负荷的变动量,预测出最大和最小负荷,然后用模糊方法,拟合出一天24小时的电力负荷曲线形状.
TS型RBF网络在节假日负荷预测中的应用
【摘 要】
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本文采用了一种新的模糊神经网络--T-S型模糊RBF网,对相关因素进行了规范处理,把相关因素作为电力负荷的变动量,预测出最大和最小负荷,然后用模糊方法,拟合出一天24小时的电力负荷曲线形状.
【机 构】
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上海大学自动化系
【出 处】
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中国城市供电学术年会
【发表日期】
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2002年3期
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