【摘 要】
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在黑启动方案制定的过程中，需要对方案进行反复的空充输电线路过电压的仿真计算和校验，带来沉重的工作负担。本文提出利用人工神经网络快速预测黑启动合闸过电压的方法。通过选择一组有效的输入特征并采用EMTP系统仿真建立训练样本集，误差反向传播神经网络被用来构造输入特征和过电压峰值之间的映射关系，从而实现黑启动合闸过电压的快速预测。算例表明本文方法的有效性。
【机 构】
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华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室,河北保定,071003
【出 处】
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中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十一届学术年会
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在黑启动方案制定的过程中，需要对方案进行反复的空充输电线路过电压的仿真计算和校验，带来沉重的工作负担。本文提出利用人工神经网络快速预测黑启动合闸过电压的方法。通过选择一组有效的输入特征并采用EMTP系统仿真建立训练样本集，误差反向传播神经网络被用来构造输入特征和过电压峰值之间的映射关系，从而实现黑启动合闸过电压的快速预测。算例表明本文方法的有效性。
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