【摘 要】
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目前我国区域性大气复合污染日益严重，迫切需要明晰的控制技术路线指引.本文尝试将情景分析技术应用于区域复合污染控制方案制定中.建立了包括确定主题、驱动力筛选、驱动力预测、排放量预测和情景构建等步骤的情景设计方法.并利用本文建立的方法，详细介绍了在构建区域大气复合污染压力-状态-响应模型的基础上，利用主要驱动力与压力之间的数学关系，进行驱动力预测、构建基线情景和控制情景的方法.讨论了在制定区域协同控制
【机 构】
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中国环境科学研究院 北京 100012 长沙环境保护职业技术学院 长沙 410004
【出 处】
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第19届中国大气环境科学与技术大会暨中国环境科学学会大气环境分会2012年学术年会
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目前我国区域性大气复合污染日益严重，迫切需要明晰的控制技术路线指引.本文尝试将情景分析技术应用于区域复合污染控制方案制定中.建立了包括确定主题、驱动力筛选、驱动力预测、排放量预测和情景构建等步骤的情景设计方法.并利用本文建立的方法，详细介绍了在构建区域大气复合污染压力-状态-响应模型的基础上，利用主要驱动力与压力之间的数学关系，进行驱动力预测、构建基线情景和控制情景的方法.讨论了在制定区域协同控制方案过程中，确定满足区域总量控制目标的分区减排原则，并提出实现区域协同控制区域性大气复合污染的控制目标的分区削减方案情景设计的方法建议.“情景分析法”(Scenario Analysis) 是在对经济、产业或技术的重大演变提出各种关键假设的基础上，通过对未来详细地、严密地推理和描述来构想未来各种可能的方案.由于该方法充分考虑了外界环境发生变化的可能性及变化给研究主体带来的影响，有效的结合了定量与定性分析，摆脱了传统意义上基于简化影响因素和单一趋势估计的定量预测思想的束缚.增加了预测结果对现实中可能出现的多种趋势的解释能力.20 世纪40 年代末美国兰德公司首先将情景分析法应用于军事领域，此后该方法得到迅速发展.我国于20 世纪90 年代将该方法引入到预测领域，目前已在能源、资源利用、交通运输、气候变化和污染物减排等环境相关领域得到了广泛的应用.
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