【摘 要】
：
使用GPS测量大气湿延迟的双差法和计算数值模式斜路径湿延迟的射线追踪算法对大气湿延迟进行了测量，通过和水汽辐射计以及数值模式计算值的比较，发现GPS与水汽辐射计的斜路径湿延迟，偏差为3mm，均方根误差为29.5 mm；GPS与数值模式的偏差为1.3mm，均方根误差为48.3mm.卫星在天顶时，三者偏差最小，随着卫星仰角的降低，偏差增大，在天顶角70-80度时，信号湿延迟平均绝对偏差可达70mm.
【机 构】
：
香港理工大学土地测量与地理资讯学系,香港;国家卫星气象中心,北京,100081 香港理工大学土地测
论文部分内容阅读
使用GPS测量大气湿延迟的双差法和计算数值模式斜路径湿延迟的射线追踪算法对大气湿延迟进行了测量，通过和水汽辐射计以及数值模式计算值的比较，发现GPS与水汽辐射计的斜路径湿延迟，偏差为3mm，均方根误差为29.5 mm；GPS与数值模式的偏差为1.3mm，均方根误差为48.3mm.卫星在天顶时，三者偏差最小，随着卫星仰角的降低，偏差增大，在天顶角70-80度时，信号湿延迟平均绝对偏差可达70mm.
其他文献
汽轮发电机组参与调峰运行，汽缸的膨胀是影响机组机动性及运行安全性的重要因素之一。而计算热膨胀要首先计算出汽缸温度场。由二维圆筒壁非稳态导热微分方程，推导得到内部蒸汽沿轴向线性分布、随时间非线性变化，外壁为第三类边界条件的圆筒壁温度场解析解，作为计算高压内缸温度场的理论基础。通过与有限元计算结果进行对比，表明所得模型计算精度高、速度快。
在竞争的电力市场中，由于各发电公司、电网公司、供电公司分属不同的经济实体，从而导致在系统运行和规划设计中对系统安全可靠性因素的考虑与传统电力系统存在巨大的区别。该文针对市场环境下电力系统的安全可靠性问题，从电网运行、电网规划、辅助服务等几方面进行了探讨。文中指出：电力系统中的安全可靠性将融入经济性中，传统的安全可靠性指标将不再单独存在，而只是作为可能给相应公司带来经济利益的一种措施；安全可靠性措施
本文分析了控制系统执行器的故障检测与诊断方法，提出了一种基于执行器本身输入输出信号处理的方法即数学形态学对执行器进行故障检测和诊断的方法。该方法首先对执行机构的输入输出信号进行广义形态滤波，然后利用形态梯度变换对突变信号的检测能力，对执行机构的突变故障进行准确定位。通过对主蒸汽调节阀发生卡死、恒增益、恒偏差进行故障仿真，表明了该方法在强噪声的干扰下的有效性。
为进行热经济学的能量系统优化，引入了网络热力学建模，进而形成了一种热经济学的新模式———网络模式。简要回顾网络热力学的起源和发展，提出了网络热力学的建模理论和方法。网络热力学可把许多复杂问题转化为非电问题的电气网络，实现了复杂问题的描述离散化，最终演化成矩阵分析的简洁处理。因而，网络模式热经济学不但扩大了网络热力学的运用范围和规模，而且顺应了计算机发展的新形势，网络热力学必将成为分析各种复杂的物理
由于近几年来我国装机容量的迅速发展，发电企业所处的竞争环境已经发生了明显的变化，以前固有的设备检修管理模式已经不能满足新形势的要求。制定的机组检修计划出现了内部衔接不当和外部协调不力的新问题。本文在对国内外发电企业设备检修管理模式进行总结的基础上，从我国实际情况出发，在奔德斯分解法的指引下，应用动态规划的思维解决发电企业内部的机组检修长短期计划不协调问题。建立了相关理论模型。
为了响应国务院关于电力系统加强节能减排的号召，促进电厂公平竞价上网，削减电厂污染排放，促进发电企业结构调整和建立绿色电价机制，电力环保折价标准的制定已是目前人们研究的主要问题。本文通过对目前SO2排放量的分析，对于四种电力环保折价的方法进行比较，利用全成本竞价虚折的方式，针对各个电厂SO2的排放绩制定不同的环保折价标准，得出最终的电价排序结果，对于促进节能减排的实现提供了新的思路。
蚁群算法作为一种启发式算法在解决混合全局最优问题时具有很强的鲁棒性。本文简要介绍了蚁群算法的基本原理，发电商的报价策略和电力市场效率评估方法。利用蚁群算法和matlab编制了电力市场效率评估软件。该软件可以实现发电商对报价策略的选择，得到各发电商的报价组合和发电量组合。然后，根据发电商的实际报价和理想报价，用价格成本边际系数来评估市场效率。最后基于IEEE30母线测试系统，分析了发电商在日前市场中
本文深入的分析了动态电压调节器(DVR)中的零序分量对敏感负荷的影响。分析表明，常规的三线制DVR不能完全的补偿含有零序分量的电压暂降，原因是三线制DVR在结构上没有为零序电流提供其电流通道。为此提出了四线制DVR能够有效的补偿含有零序分量的电压暂降，因为它在结构拓扑上提供了零序电流流通的通道。然而，由于直流侧和交流侧之间的互感耦合，造成直流侧两电容器电压的不平衡，特别是在开环控制下会引起零序分量
针对多个传感器的相互关联的时序测量数据，在只存在传感器故障的前提下，提出了一种基于动态主元分析(DPCA)的传感器故障诊断方法.根据测量的关联数据建立传感器的动态主元故障检测模型，采用η-EWMA实现传感器故障的检测与分离.利用发动机开车时的数据对传感器的几类典型故障进行仿真.实验表明，该算法能够迅速的实现故障的检测与分离，实时性好.
轧机传动系统的故障类型繁杂且造成的损失巨大，故障诊断技术已成为对其维护维修的重要手段.但是传统分析处理方法存在种种问题，本文提出了用EMD(Empirical Mode Decomposition)方法对轧机故障信号进行分解，提取故障特征的方法，并且通过对轧机故障信号的处理，以实验结果说明，EMD适合应用于轧机信号处理，值得进一步研究与推广.