【摘 要】
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针对由高分辨率遥感影像纹理细节丰富等特性造成建筑物轮廓线难以提取的问题，本文提出一种结合高分辨率遥感影像和LIDAR点云自动提取建筑物轮廓线的方法。该方法首先将LIDAR点云分块，由分块点云的高程分布特性自动确定高程阈值，根据其提取建筑物点云，并由建筑物点云生成与原影像相同大小的虚拟二值影像。然后，采用数学形态学膨胀运算填充虚拟二值影像的空隙，并由处理后的虚拟二值影像确定原影像上建筑物的初始位置，
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针对由高分辨率遥感影像纹理细节丰富等特性造成建筑物轮廓线难以提取的问题，本文提出一种结合高分辨率遥感影像和LIDAR点云自动提取建筑物轮廓线的方法。该方法首先将LIDAR点云分块，由分块点云的高程分布特性自动确定高程阈值，根据其提取建筑物点云，并由建筑物点云生成与原影像相同大小的虚拟二值影像。然后，采用数学形态学膨胀运算填充虚拟二值影像的空隙，并由处理后的虚拟二值影像确定原影像上建筑物的初始位置，形成建筑物缓冲区。最后，利用LSD算法同时提取两幅影像上建筑物缓冲区内的直线段，并通过感知编组的相关理论，将所提取到的建筑物直线段编组分类得到完整的建筑物轮廓线。采用ISPRS提供的高分辨率影像及对应地区的LIDAR点云进行试验，试验结果表明，该方法能较好地提取高分辨率影像建筑物轮廓线，且精度较高。
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