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对于当前基于检索的搜索引擎，其准确率较低，返回数据量太大，使得用户难以选取。对此，提出了一种基于本体的个性化搜索引擎模型，通过对文档中概念的提取，确定其所属领域本体，以此归类，并建立文档一概念匹配系数作为索引。搜索时，采用基于概念匹配的方式进行检索，并将检索结果与用户兴趣相结合，对属于不同领域本体的文档，分类输出。提高了搜索引擎的查准率，又减少了用户的选择范围，从而提高搜索引擎的查询效率。