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根据旋转机械启停机过程的特点提出用分段提取方式将启停机过程的三维状态参数图形转化为二维网码，提取其中的重要特征信息，并以此作为神经网络的训练及诊断示例变元，输入到故障诊断系统，判别旋转机械的工作状态。
旋转机械三维状态参数图形特征提取及识别方法研究
【摘 要】
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根据旋转机械启停机过程的特点提出用分段提取方式将启停机过程的三维状态参数图形转化为二维网码，提取其中的重要特征信息，并以此作为神经网络的训练及诊断示例变元，输入到故障
【机 构】
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滨工业大学
【出 处】
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中国振动工程学会第五届转子动力学学术会议
【发表日期】
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1999年期
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