【摘 要】
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本文提出了一种高效的基于Dice系数匹配准则的稀疏自适应匹配跟踪算法,用于对卫星通信系统中功率放大器数字预失真模型的冗余项进行删减.在本算法中,基于Dice系数的原子匹配准则用于DSAMP算法重构,该算法可以利用其重要分量向量的函数快速定位剩余信号主分量,取代传统的内积相似度测度规则.与其他稀疏删减算法相比,本文所提出的DSAMP算法具有较快的运行速度.用450MHZ16APSK信号激励的F类功放
【机 构】
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重庆大学通信工程学院 重庆重庆400044 中国空间技术研究院西安分院 陕西西安710100
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本文提出了一种高效的基于Dice系数匹配准则的稀疏自适应匹配跟踪算法,用于对卫星通信系统中功率放大器数字预失真模型的冗余项进行删减.在本算法中,基于Dice系数的原子匹配准则用于DSAMP算法重构,该算法可以利用其重要分量向量的函数快速定位剩余信号主分量,取代传统的内积相似度测度规则.与其他稀疏删减算法相比,本文所提出的DSAMP算法具有较快的运行速度.用450MHZ16APSK信号激励的F类功放来作为算法能力的验证.仿真结果表明,DSAMP算法可以显著降低功放预失真器模型的系数,并且所获得的稀疏DPD模型与全模型的性能基本相同.
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