【摘 要】
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This article introduces a novel ensemble classifier for steganalysis of JPEG images.We put forward four different sampling strategies, and built selective ensemble classifier based on paired sampling
【机 构】
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Key Laboratory of Network and Information Security under CAPF, Electronic Department,Engineering Uni
【出 处】
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第十二届全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术大会
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This article introduces a novel ensemble classifier for steganalysis of JPEG images.We put forward four different sampling strategies, and built selective ensemble classifier based on paired sampling strategy and genetic optimization for steganalysis.Experiments show that different sampling strategies can influence detection performance in image steganalysis obviously.In contrast to previous approaches in image steganalysis, proposed method can significantly reduce the error rate in detection performance.
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