基于LPA的青少年网络成瘾:潜在转变分析

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青少年网络成瘾现象已成为全社会关注的公共卫生问题,不仅会影响青少年身心健康的发展,也会对其学习、生活、人际交往和人格形成等方面产生极大的危害。国内青少年网络成瘾的研究多以横向研究为主,主要探讨青少年网络成瘾的现状及其影响因素,较少研究从纵向分析的角度探讨我国青少年网络成瘾的发展状况。国外的一些纵向研究显示青少年网络成瘾会受到家庭因素的影响,但研究者都将青少年作为一个总体,观测其网络成瘾随时间的发展趋势,较少关注到个体发展的异质性。近年来,纵向研究的数据分析方法快速发展,不仅关注总体的发展趋势,也关注个体的异质性。潜在转变分析是一种以个体为中心的纵向数据分析方法,适用于分析外显变量和潜在变量都属于类别型的数据。当外显变量是连续型数据时,潜在转变分析拓展为潜在剖面转变分析,可同时估计多个时间点的潜在类别及其在不同时间点之间的发展情况。因此,通过潜在剖面转变分析探讨青少年网络成瘾随时间的发展规律十分有意义。前人研究表明,焦虑和抑郁可以预测青少年网络成瘾,但随着时间的推移,它们在青少年网络成瘾的发展过程中是否具有同样的作用呢?本研究采用潜在剖面转变分析来探究青少年网络成瘾的发展趋势及其影响因素。1178名青少年参与了为期9个月的追踪研究,共进行了三次测试,完成了《青少年网络成瘾量表》、《焦虑自评量表》和《抑郁自评量表》。结果如下:(1)潜在剖面分析表明青少年网络成瘾分为三种类型,即无网络成瘾组、低网络成瘾组和高网络成瘾组。(2)潜在转变分析的结果显示,无网络成瘾组具有较强的稳定性,低网络成瘾组转变成无网络成瘾组、高网络成瘾组转变成低网络成瘾组的概率较高。(3)将协变量纳入潜在转变模型中发现,男生比女生更可能发展为高网络成瘾者,焦虑和抑郁都会影响青少年网络成瘾的发展。结论:青少年网络成瘾有三种类型,应采取措施预防和干预网络成瘾。
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