使用改进的水平集方法对数据进行分类

来源 :中国化学会第28届学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:study_sky
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  水平集方法是一种通过能量泛函最小化这一准则,对分类边界进行演变的分类方法.目前被广泛的应用于图形分割、修复,医学成像,生物特征识别等方面得到了广泛的应用.然而在模式识别方面还没有较为深入的发展.Kush R.在2010年首次将水平集方法结合径向基函数使用在了模式识别上,并取得了不错的效果.
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随着纳米材料和纳米技术的快速发展,人们在肯定其带来的正面效益的同时,也越来越关注其潜在的负面影响和毒性效应.近年来,国内外学者对纳米材料的毒理学效应进行广泛的研究,尤其是针对碳纳米管材料.已有的毒性研究已经扩展到个体、组织器官、细胞和分子水平,包括肺脏、肝脏、脾以及巨噬细胞原代B、T 淋巴细胞等等,然而,对雄性生殖毒性的研究报道较少.已有研究表明,小鼠短期暴露羧基化多壁碳纳米管可导致雄性生殖系统的
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