【摘 要】
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The intraseasonal oscillation (ISO) associated with Asian summer monsoon in 19 coupled general circulation models (GCMs) participating in the Inter governmental Panel on Climate Change (IPCC) Fifth As
【出 处】
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中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室2013年度LASG年会
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The intraseasonal oscillation (ISO) associated with Asian summer monsoon in 19 coupled general circulation models (GCMs) participating in the Inter governmental Panel on Climate Change (IPCC) Fifth Assessment Report (AR5) are evaluated systematically in this study.
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一些研究学者根据El Nino发生时,热带太平洋海表温度(SST)异常增暖的区域和传播方向不同,把El Nino事件分成两类,一类El Nino首先在赤道东太平洋SST异常增暖,然后正距平向赤道中太平洋传播,El Nino事件逐渐增强,最大增暖主要发生在Nino3区,这类El Nino事件叫做暖池型El Nino,如1972/73、1976/77、1982/83和1997/98,这类El Nino
In this study, a Gauss-Newton-type algorithm (referred to as GN-4DVar) is proposed to iteratively approach the optimal non-linear 4DVar solution several times in a computationally acceptable way.
A variant constrained genetic algorithm (VCGA) for effective tracking of conditional nonlinear optimal perturbations (CNOPs) is presented.Compared with traditional constraint handling methods, the tre
本研究提出用集合样本的策略来实现CNOP-P的算法,并且用Lorenz-63方程进行了一系列实验,来评估该算法的效果和精度.实验结果表明,通过该算法得到的CNOP-P对应的最大预报误差和一百万个随机扰动样本中的最大预报误差非常接近,而且在不同预报时间、不同约束条件和不同初始条件情况下都能保持很好的精度.然后我们进一步用该算法得到的CNOP-P对Lorenz-63方程的三个参数进行了敏感性分析,敏感
介绍天津超算中心基于"天河一号"等超级计算平台,构建高性能计算性能优化、异构并行开发、大规模可视化环境构建和开发方面的工作,同时针对大规模基因数据、气候变化模拟数据、天文模拟及观测数据等大数据典型应用,开展大数据支撑环境的研发和应用支撑环境建设的情况.
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作为描述流体运动的两种观点之一,全拉格朗日数值方法拥有其不同于欧拉数值方法的特点.对于平流问题而言,以往的欧拉数值方法由于采用固定网格,对示踪物会产生较大的虚假数值扩散误差,影响解的精度;而全拉格朗日数值方法由于采用流动的微团作为离散单元,可以极大地减少数值扩散误差.
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中尺度天气预报模式WRF(Weather Research and Forecasting Model)已在气象业务部门及科研单位有着广泛的应用研究,降水是农业、气象等部门比较关心的气象要素,如何提高WRF模式对降雨过程的模拟是气象研究者长期研究的一个热点问题.常见的有改进WRF模拟初始和边界条件的同化系统研究,如WRF-3DVAR, WRF-4DVAR等研究.
赤道东太平洋地区的海洋和大气具有独特的季节循环特征,这些特征主要包括:1.该海域的SST具有一年一个周期的循环;2.该区域终年存在越赤道的偏南风;3.暖SST区域和ITCZ偏居赤道以北.根据对12个参与CMIP5计划的模式进行系统的评估,可以看到同前国内外的模式能够再现这一区域的季节循环的部分基本特征,但又都存在着显著的模拟偏差.