【摘 要】
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本文介绍了目前比较通用的电力负荷预测方法。为进一步提高负荷预测的精度,利用人工智能领域中的Multi-Agent技术设计了电力负荷预测支持系统,主要包括人机界面、交互模块、
【机 构】
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北京交通大学电气工程学院,北京 100044
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本文介绍了目前比较通用的电力负荷预测方法。为进一步提高负荷预测的精度,利用人工智能领域中的Multi-Agent技术设计了电力负荷预测支持系统,主要包括人机界面、交互模块、预测模块和集成模块等。系统吸收了回归预测模型、灰色预测模型、时间序列预测模型和人工神经网络预测模型等方法的优点,并且可以在未来进一步扩展,综合更多新的更加先进的电力负荷预测方法的优点,不断提高负荷预测的精度。实例分析结果表明,此系统在同等条件下可以得到精度相对较高的电力负荷预测结果。
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