基于多源群智数据的移动APP演化模式分析与预测

来源 :第十四届和谐人机环境联合学术会议HHME2018(第十四届人机交互学术会议CHCI2018、第十四届全国普适计算学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户：xiaozhenying

【摘要】

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针对移动APP 流行性演化预测问题，本文提出基于多源群智数据的APP 流行度预测模型PAP.相比忽略特征内源性的已有预测模型和方法，本文首先挖掘出移动APP 流行度演化过程中出现的6 种基本演化模式以及7 种影响流行度的重要因素，随后进一步将其归纳并量化为8 种预测因子，最后采用随机森林算法建立PAP 模型实现对移动APP 未来一周安装量和演化曲线的准确预测.

【作者】

：

张艺璇郭斌欧阳逸王柱於志文

【机构】

：

西北工业大学

【出处】

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第十四届和谐人机环境联合学术会议HHME2018(第十四届人机交互学术会议CHCI2018、第十四届全国普适计算学术会议

【发表日期】

：

2018年10期

【关键词】

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多源群智感知移动App 演化模式影响因素流行度预测

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