论文部分内容阅读
铁路客运量预测与分析对铁路部门采取的有效的应对措施具有十分重要的意义。本文应用基本的BP神经网络和通过L-M算法改进的神经网络对铁路客运量进行预测，实验过程中以2013年1～12月的客运量作为输入，对2014年1～12月的客运量进行了预测，并与实际数据进行对比，结果表明利用L-M算法改进的神经网络预测的值较为准确，该预测算法应用在铁路客运量的预测中效果良好，具有很好的应用和推广前景。