【摘 要】
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发电计划在线滚动修正策略是提高电网消纳风电等间歇式能源能力的有效方法。本文提出了在线滚动调度的模型及其与日前计划优化的关系。基于拉格朗日对偶松弛法的框架,将原优化问题转换为拉格朗日对偶优化问题的主问题和子问题两部分。然后,基于模型凸规划的特点,提出了子问题的逆向递推的改进动态优化算法,该算法具有多项式复杂度的良好特性。整体算法效率很高,可以满足滚动调度的在线应用需求。本文开发的算法已在某省级电网初
【机 构】
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清华大学电机系电力系统国家重点实验室,北京市 100084 吉林省电力公司调度中心,吉林省长春市
【出 处】
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中国电机工程学会电力系统自动化专业委员会三届一次会议暨2011年学术交流会
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发电计划在线滚动修正策略是提高电网消纳风电等间歇式能源能力的有效方法。本文提出了在线滚动调度的模型及其与日前计划优化的关系。基于拉格朗日对偶松弛法的框架,将原优化问题转换为拉格朗日对偶优化问题的主问题和子问题两部分。然后,基于模型凸规划的特点,提出了子问题的逆向递推的改进动态优化算法,该算法具有多项式复杂度的良好特性。整体算法效率很高,可以满足滚动调度的在线应用需求。本文开发的算法已在某省级电网初步应用,算例测试表明了本文提出的算法是有效的。
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