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介绍了一种新的智能优化算法——微粒群算法(PSO),并研究了两种PSO算法的性能:固定惯性权重的PSO和线性时变惯性权重的PSO,探讨了参数选择的影响,并对5个benchmark问题进行了测试.最后的实验结果分析,表明了该算法具有很好的优化性能和一定的鲁棒性.
微粒群算法参数影响的研究
【摘 要】
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介绍了一种新的智能优化算法——微粒群算法(PSO),并研究了两种PSO算法的性能:固定惯性权重的PSO和线性时变惯性权重的PSO,探讨了参数选择的影响,并对5个benchmark问题进行了
【机 构】
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清华大学自动化系(北京)
【出 处】
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中国控制与决策学术年会
【发表日期】
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2004年5期
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