【摘 要】
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本文针对现有方法人机交互次数多、易出错、效率低的不足，提出了由模式匹配、实体识别、变化提取、更新集成等操作组成的GIS客户数据库更新自动化实施方法，并分别采用基于实例的模式元素相似性计算、多源信息驱动的对应实体识别、基于快照差分的变化提取以及变化信息的增量式集成等算法，实现了上述操作的自动化处理。实验结果表明，所提方法具有良好的稳定性和良好性，能有效地提高客户数据库更新的效率和质量。
【机 构】
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河南理工大学测绘学院，河南焦作 454000 国家基础地理信息中心，北京海淀 100044
【出 处】
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中国测绘学会第九次全国会员代表大会
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本文针对现有方法人机交互次数多、易出错、效率低的不足，提出了由模式匹配、实体识别、变化提取、更新集成等操作组成的GIS客户数据库更新自动化实施方法，并分别采用基于实例的模式元素相似性计算、多源信息驱动的对应实体识别、基于快照差分的变化提取以及变化信息的增量式集成等算法，实现了上述操作的自动化处理。实验结果表明，所提方法具有良好的稳定性和良好性，能有效地提高客户数据库更新的效率和质量。
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