【摘 要】
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针对在北京市第一次地理国情普查内业作业人员进行人工解译或判读过程中，常常会遇到"可以定位，无法定性"的情况，本文提出一种基于贝叶斯网络的面向对象的地表覆盖图斑半自动解译的方法。该方法是在内业作业人员利用高分辨率遥感影像"勾绘"图斑的基础上，针对那些"可以定位，无法定性"的图斑，再利用贝叶斯网络进行地表覆盖图斑的解译，将其作为内业作业人员解译或判读的一种辅助工具。特别是当遇到外业人员无法或很难到达的
【机 构】
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北京市测绘设计研究院;城市空间信息工程北京市重点实验室,北京100038;北京市第一次地理国情普查领导小组办公室,北京100045
【出 处】
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中国测绘地理信息学会2014年学术年会
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针对在北京市第一次地理国情普查内业作业人员进行人工解译或判读过程中，常常会遇到"可以定位，无法定性"的情况，本文提出一种基于贝叶斯网络的面向对象的地表覆盖图斑半自动解译的方法。该方法是在内业作业人员利用高分辨率遥感影像"勾绘"图斑的基础上，针对那些"可以定位，无法定性"的图斑，再利用贝叶斯网络进行地表覆盖图斑的解译，将其作为内业作业人员解译或判读的一种辅助工具。特别是当遇到外业人员无法或很难到达的区域，本文提出的方法更是一个较好的解决办法。实际上，本文提出的方法也可以作为质量检查的一种辅助工具。此外，本文经过相关的实验与分析验证了本文提出方法的可行性和有效性，但也存在一些不足之处，这些都作为将来进一步深入研究的内容。
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