基于信号强度排序的QR分解检测算法

来源 :第六届全国交通运输领域青年学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:w_wangjing
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在瑞利衰落信道富散射环境下,垂直分层空时码(V-BLAST)可显著提高多天线系统的传输容量。为了降低检测算法的复杂性,本文在QR分解检测算法的基础上,提出了一种基于信号强度排序的检测准则,并据此给出了一种低复杂度QR分解检测算法。复杂度分析和仿真试验表明:在中、低信噪比情况下,基于信号强度排序的QR分解检测算法差错性能和排序QR分解检测算法基本相同,但检测复杂度仅为排序QR分解检测算法的2/3。
其他文献
近年来电子江图在内河航行信息化管理中越来越受到重视。本文介绍了一种基于CList类的电子江图设计方法,分析了点、线、面的数据结构,阐述了此数据结构下各元素的插入、修改和
智能交通信息服务系统是ITS的重要组成部分,它客观上要求实现服务的提供方和接收方在分布式环境下软件的互操作。 本文通过对交通信息发布市场特点和新一代的分布式计算技
会议
本文介绍了MATLAB-SimMechanics仿真工具,提出运用并联机器人SimMechanics模型对6-UPS Stewart平台进行位置正解的方法,并设计PID控制器对平台进行了控制仿真。通过对SimMechan
出于商业目的,有的背投电视生产厂家没有加装保护屏,就把“防眩光屏幕”的标志贴在电视机上,让消费者能触摸到柱面镜的条纹,这实际上是没有加装保护屏的背投,是一种消费误导
在传统的信号配时中,都是以减少车辆的总延误为目标,这样并不能很好地体现出整个社会中人的时间价值。 本文以减少所有通过交叉口的出行者的总延误为目标,在传统的信号配时
本文对利用AIS网络播发DGPS信息进行了研究。长江“数字航道,智能航运”的战略使得DGPS差分数据成为长江信息一体化工程的必备基础,而拟建中的AIS监控网又为差分数据的播发提供
会议
本文根据我国交通管理的实际,提出了交通信号控制与交通流诱导的多层协同运作模式,探讨了当前多时段固定信号配时与群体交通流诱导的协同机理,给出了路段和交叉口的拥挤程度量化
会议
近几年,我国民航事业迅速发展,人们对于民航信息资源的需求日益增加,尤其是民航网络信息资源,但是在获取民航信息资源的种类、渠道以及这些信息资源的组织方面存在一些不足。本文
本研究利用基于小数据量的Wolf改进算法计算了北京市西二环路流率序列的最大Lyapunov指数。将基于Lyapunov指数的一维预测模式具体化,建立了交通流短时预测模型,并对模型进行了
会议
本研究利用模糊神经网络中的模糊Hopfield网络方法,对多数据源的飞行数据进行了聚类处理,实现了飞行数据的快速分组处理,提高了数据挖掘准确率,能有效加快Hopfield网络的收敛速度