【摘 要】
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为克服多比特量化算法抗逆向迭代弱的缺点,提出了一种基于Chebyshev映射的中间多比特伪随机序列量化算法.首先对理想条件下Chebyshev映射的统计特性进行分析,在此基础上分析
【机 构】
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沈阳工程学院,基础教学部,辽宁,沈阳,110136
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为克服多比特量化算法抗逆向迭代弱的缺点,提出了一种基于Chebyshev映射的中间多比特伪随机序列量化算法.首先对理想条件下Chebyshev映射的统计特性进行分析,在此基础上分析了生成序列的平衡性与自相关、互相关性,证明了该序列为二元Bernoulli序列并且其自相关与互相关函数服从标准正态分布N(0,1/N).同其他算法相比,该算法在有限精度条件下增强了混沌序列的抗逆向迭代能力,扩展了序列的周期,提高了长序列的自相关与互相关性能.
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