地磁测深的三维L1-范数反演

来源 :第十三届中国国际地球电磁学术讨论会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:software222
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反演中,通常假设数据和模型参数具有高斯概率分布特征,通过求解L2-范数的目标函数得到一个光滑模型并使其响应与反演数据相拟合.但观测数据中很难避免坏点的出现,地下介质也会出现电性结构的突变,此时将不再满足高斯概率分布的假设,若依然采用传统的L2-范数反演,会降低反演结果的准确性和可靠性.针对此问题,在地磁测深中应用基于L1-范数的三维反演,并通过理论模型验证了该方法的正确性及在电性结构存在突变时反演的优势.
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如何对大地电磁数据进行有效、准确度高的反演解释是大地电磁法(magnetotelluric,简称MT)的核心问题之一.对比各种线性反演方法,非线性启发式最优化算法因其不依赖初始模型,迭代精度高,收敛速度快等优点,在大地电磁资料反演解释中更具有实际意义.本文将灰狼优化算法(GWO算法)应用于大地电磁资料的反演解释。从实现过程看,GWO算法处理MT资料的容易实现,运行花费时间短;从结果看,在精度和收敛