【摘 要】
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本文从海冰覆盖区域微波辐射亮温基本方程出发,应用相同频段的水平极化和垂直极化亮温数据,推导出了一个不依赖海冰表面发射率的新海冰密集度反演算法—Duplicate Polari
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本文从海冰覆盖区域微波辐射亮温基本方程出发,应用相同频段的水平极化和垂直极化亮温数据,推导出了一个不依赖海冰表面发射率的新海冰密集度反演算法—Duplicate Polarization Ratio算法(DPR算法).将美国冰雪数据中心提供的12.5km的网格化的垂直极化和水平极化的37GHz的AMSR-E亮温数据应用到DPR算法中,成功反演了北冰洋区域海冰密集度.在DPR算法中应用水平极化与垂直极化的37GHz的AMSR-E亮温数据之比确定了一个临界值α0,用α0作为海冰密集度为1与低于1时的分界点.应用垂直极化的19GHz和37GHz的AMSR-E亮温数据之比确定了一个临界值β0作为无冰水域和有冰水域的分界值.应用冬季亮温数据获得的α0和β0分别为0.92和0.89,并将这两个参数应用到海冰密集度反演算法中.将DPR算法获得的海冰密集度与冰雪数据中心采用NT2和ABA算法提供的海冰密集度进行了比较,发现这三种反演算法的主要差别在海冰边缘区.因此在海冰边缘区的Beaufort sea、Barents sea、 Chukchi Sea、Bering sea四个海区用250m分辨率的MODIS数据验证海冰密集度的反演结果.结果表明,和其它两种方法相比,DPR算法在相关系数、均值和均方根等方面都有相应的提高.因此,DPR算法是一个精度高、实用性强的海冰密集度反演算法.
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