【摘 要】
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传统的散度判断方式是从雷达各仰角速度PPI图上分析，很大程度上依赖预报员的经验和主观判断，若能提取出这些散度信息特征，以直观的方式显示，将会大大减少主观人为因素。雷达资料时间分辨率高，可以从中提取比数值模式等其它运算方法时间分辨率高的散度信息，作为一个有较高预报价值的短时预报因子。本文介绍了从雷达基数据中提取散度的一种方法和计算过程，并对山西一次暴雨过程进行诊断分析，结论表明利用雷达基数据提取的散
【机 构】
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山西省气象信息中心,山西太原030006 山西省人工降雨防雹办公室,山西太原030032
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传统的散度判断方式是从雷达各仰角速度PPI图上分析，很大程度上依赖预报员的经验和主观判断，若能提取出这些散度信息特征，以直观的方式显示，将会大大减少主观人为因素。雷达资料时间分辨率高，可以从中提取比数值模式等其它运算方法时间分辨率高的散度信息，作为一个有较高预报价值的短时预报因子。本文介绍了从雷达基数据中提取散度的一种方法和计算过程，并对山西一次暴雨过程进行诊断分析，结论表明利用雷达基数据提取的散度所表征的动力学特征与大面积降水过程有较好的对应关系，并且提取方法操作简单，识别特征直观准确，可减少主观判断的失误，在实际业务应用中也能大大节约预报员浏览雷达速度图像的时间，提高工作效率，可以作为其它诊断量和雷达产品的一种补充，有较高的业务推广价值。
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