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本文提出了一种基于核主成分分析的步态识别方法。首先用背景差方法得到运动人体的侧面轮廓，然后根据轮廓提取人体的距离信号作为步态特征，继而利用核主成分分析进行特征抽取，解决了步态数据中非线性的问题，最后用支持向量机进行分类和识别。应用上述算法在NISF/USF数据库上取得了93.7％的识别率，与相关文献的对比分析表明算法是有效的。