【摘 要】
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为了实现开、闭口开心果的无损检测,本文通过实验录制开心果碰撞声,提取开心果碰撞声的特征参数,使用支持向量机对开心果的两种状态进行分类.实验共用164个开、闭口开心果与
【机 构】
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北京工商大学材料与机械工程学院,北京 10048
【出 处】
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第十四届全国噪声与振动控制工程学术会议
论文部分内容阅读
为了实现开、闭口开心果的无损检测,本文通过实验录制开心果碰撞声,提取开心果碰撞声的特征参数,使用支持向量机对开心果的两种状态进行分类.实验共用164个开、闭口开心果与大理石地面碰撞.通过对开、闭口碰撞声信号的对比分析,提取了能量、能熵比、幅值和等5种特征参数.研究中,首先计算了单参数的分类正确率,其次将特征参数进行排列组合,构建开心果的SVM分类模型并计算分类正确率.结果显示,在单参数分类中,综合正确率在90.71%~93.57%之间;在在多特征参数组合中,2个参数的组合时,开心果的分类正确率达到最高,最高值为96.84%,这说明文中所提取的特征参数有效.文中提取的特征参数可以为开心果的碰撞声分拣提供有效参考.
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